Yapay zekâ
artık akademik çalışmanın kenarında duran bir merak konusu değil; literatürü
tarama, taslak çıkarma ve metni gözden geçirme biçimimizi doğrudan
değiştiriyor. Ancak aynı araçlar, doğru kurulmadığında var olmayan kaynaklar
üretiyor, yüzeysel özetler çıkarıyor ve araştırmacıyı yanlış bir güven
duygusuna sürüklüyor.
Bu iki
saatlik uygulamalı eğitimde, yapay zekâyı akademik üretimin hangi aşamasında,
nasıl ve hangi kontrollerle kullanacağınızı baştan sona kuruyoruz. Anlatım
değil, ekran paylaşımıyla canlı uygulama: araçlar açılıyor, sorular yazılıyor,
taslaklar birlikte çıkarılıyor, çıktılar birlikte doğrulanıyor.
Eğitimin
sonunda elinizde bir bilgi listesi değil, kendi alanınıza göre yapılandırılmış
bir çalışma düzeni olacak: literatürü tarayan, derleme ve tartışma taslağı
çıkaran, kaynakçanızı denetleyen ve makalenizi göndermeden önce ona hakem
gözüyle bakan bir sistem.
Eğitim sonunda neyi yapabilir hâle geleceksiniz;
- Bir konunun literatürünü
saatler yerine dakikalar içinde, kanıt gücünü de görerek
tarayabileceksiniz — Consensus, Scite AI ve tamamlayıcı araçlarla.
- Kendi akademik asistanınızı
sıfırdan kurabileceksiniz: alanınıza ve yazım tarzınıza göre
yapılandırılmış bir akademik dizayn botu, kalıcı bir Claude projesi ve
literatür veri tabanlarına bağlanan connector'lar.
- Derleme, giriş ve tartışma
bölümü taslaklarınızı kontrollü bir yazım akışıyla üretebileceksiniz.
- Uydurma atıfları ve yanlış
künyeleri yakalayabileceksiniz: kaynakça gerçeklik kontrolü.
- Makalenizi dergiye göndermeden
önce kendinize hakemlik yapabilecek, muhtemel hakem eleştirilerini önceden
görebileceksiniz.
Program
1. Oturum · 20:00 – 20:55 — Literatür Taraması ve Kendi Akademik Botunuz
- Akademik çalışmada yapay zekâ:
ne yapar, ne yapamaz — kullanım sınırları, hata türleri ve etik çerçeve
- Literatür tarama araçları:
Consensus ve Scite AI — soru kurma, kanıt gücünü okuma, destekleyen ve
çelişen atıfları ayırt etme
- Akademik dizayn botu
oluşturma: kendi alanınıza ve yazım tarzınıza göre talimat seti yazma
- Claude'da proje kurma: kendi
makalelerinizi yükleyip kalıcı bir çalışma alanı yaratma
- Connector'lar: yapay zekâyı
literatür veri tabanlarına doğrudan bağlama, aramadan yazıma tek akışta
çalışma
Ara · 20:55 – 21:10
2. Oturum · 21:10 – 22:00 — Uygulama: Derlemeden Hakemliğe
- Güncel bir derleme taslağının
canlı olarak çıkarılması: konu seçiminden başlık yapısına, adım adım
- Araştırma dizaynı oluşturma:
soru, yöntem ve örneklem kurgusunu yapay zekâyla sınama
- Giriş ve tartışma bölümü
taslağı yazımı: literatürle bağ kuran, atıfa dayalı paragraflar
- Kendi makaleniz için kendinize
hakemlik: gönderim öncesi eleştirel hakem raporu üretme örneği
- Kaynakça gerçeklik kontrolü:
var olmayan atıfları ve yanlış künyeleri tek tek doğrulama
Etik çerçeve
Bu eğitim,
yapay zekâyı akademik üretimin yerine geçiren değil, araştırmacının denetiminde
tutan bir kullanım anlayışını esas alır. Program boyunca her uygulama,
YÖK'ün Yükseköğretim Kurumları Bilimsel Araştırma ve Yayın
Faaliyetlerinde Üretken Yapay Zekâ Kullanımına Dair Etik Rehber (7
Mayıs 2024) ve TÜBİTAK'ın Destek Süreçlerinde Üretken Yapay Zekânın
Sorumlu ve Güvenilir Kullanımı Rehberi (v04, Ocak 2026) ilkeleri
çerçevesinde ele alınır.
Amaç
korkutmak değil, üç ayrı alanı birbirine karıştırmamaktır: (1) kendi
akademik metninizde yapay zekâ kullanımı, (2) TÜBİTAK başvuru ve
değerlendirme süreçlerine özgü kurallar, (3) hakemi olduğunuz üçüncü
taraf materyalinin yapay zekâya yüklenmesi. Bu üçünün kuralları farklıdır ve
karıştırıldığında hem gereksiz çekingenlik hem de ciddi ihlal doğar.
Eğitimde açıkça konuşulacak sınırlar
- Yapay zekâ yazar olamaz. YÖK
rehberi: "ÜYZ, bir çalışmanın nihai halinin sorumluluğunu bir
araştırmacı gibi alamayacağı için, bilimsel çalışmalarda yazar olarak yer
alamaz."
- Kullanım beyan edilmek
zorundadır. YÖK rehberi, üretken yapay zekâ kullanılan
bölümlerin yöntem kısmında açıklanmasını gerekli kılar;
kullanımı bildirmemek etik ihlal listesinde yer alır.
- Uydurma kaynak ciddi bir
ihlaldir. TÜBİTAK rehberi sahte/yanıltıcı referans üretmeyi
"Uydurma" ve "Çarpıtma" kapsamında sayar; TÜBİTAK
Araştırma ve Yayın Etiği Kurulu Yönetmeliği'nde uydurmanın yaptırımı beş
yıla kadar destek verilmemesidir. ÜAK Yayın Etiği Yönergesi'nde aynı fiil
"sahtecilik" olarak doçentlik başvurusunun iptaliyle
sonuçlanabilir. Eğitimdeki kaynakça gerçeklik kontrolü doğrudan bu riski
hedefler.
- Hakemi olduğunuz bir makaleyi
yapay zekâya yükleyemezsiniz. TÜBİTAK rehberi değerlendiriciler için
bunu "kesinlikle yasak" sayar ve gizlilik yükümlülüğünün ihlali
olarak tanımlar. Elsevier, Wiley, Taylor & Francis ve NIH da
hakemlerin müsvedde yüklemesini yasaklar. Eğitimdeki "kendinize hakemlik"
uygulaması yalnızca kendi metniniz üzerinde yapılır; başkasının
değerlendirmesini üstlendiğiniz metinler bu akışın dışındadır.
- Sorumluluk devredilemez. TÜBİTAK
rehberi: "ÜYZ kullanılmış olması bu sorumluluğu azaltmaz, ortadan
kaldırmaz veya devretmez."
Kimler katılmalı
- Akademisyenler ve akademik
yayın üretmek isteyen uzmanlar
- Doktora ve tıpta/psikolojide
uzmanlık öğrencileri
- Tez yazan hekim, psikolog ve
psikolojik danışmanlar
- Araştırma yürüten ya da
yürütmeyi planlayan klinisyenler
- Derleme, olgu sunumu veya
araştırma makalesi yazma sürecinde tıkanan herkes
Ön koşul
yoktur; yapay zekâ araçlarını hiç kullanmamış olanlar da takip edebilir.
Eğitimi kendi bilgisayarınızın başında, araçları eş zamanlı açarak izlemeniz
önerilir.
Katılım koşulları
- Eğitim Zoom üzerinden canlı
yapılır; bağlantı, eğitimden önce e-posta ile paylaşılır.
- Eğitim kaydı, eğitim
sonrasında katılımcılarla paylaşılır; canlı katılamayanlar kayıttan
izleyebilir.
- Eğitim sonunda Terapi
Bilimleri Akademisi katılım sertifikası verilir.
- Kontenjan sınırlıdır; kayıtlar
kontenjan dolduğunda kapatılır.